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大数据是什么意思?大数据意义前景应用领域与价值

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大数据是什么与大数据的诞生与特点

1)大数据,在近几年越来越受到人们的关注,尽管大数据概念已经在各个行业中应用逐渐变得广泛起来,但是对于大多数的人来说,大数据概念在他们眼里还是模糊不清的,那么,什么叫大数据?大数据是什么意思,下面就由小编从大数据基本的定义和通俗举例来为大家讲解什么叫大数据。

2)很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展。首先来说一下什么是大数据,上世纪90年代末,美国航空航天局的研究人员创造了大数据一词,自诞生以来,它一直是一个模糊而诱人的概念,直到最近几年,才跃升为一个主流词汇。其实简单的来说,大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

3)研究机构Gartner是这样定义大数据的::“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力 洞察发现力和流转优化能力来适应海量 高增长率和多样化的信息资产。

4)大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉 管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力 洞察发现力和流程优化能力的海量 高增长率和多样化的信息资产。具有海量的数据规模 快速的数据流转 多样的数据类型和价值密度低的四大特征。

5)在大数据时代,数据给科学研究 社会发展和经济发展提供了坚强后盾。而随着大数据 云计算 人工智能等新技术的运用,对数据的挖掘将越来越深。在保护数据安全和促进数据生态良性发展的道路,隐私安全计算的担子也将“越来越重”,是机遇,更是挑战。

大数据的特点

数据量大 数据种类多 要求实时性强 数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索 处理 分析 归纳 总结其深层次的规律。

大数据的高速性

1)数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现。与以往的报纸 书信等传统数据载体生产传播方式不同,在大数据时代,大数据的交换和传播主要是通过互联网和云计算等方式实现的,其生产和传播数据的速度是非常迅速的。

2)另外,大数据还要求处理数据的响应速度要快,例如,上亿条数据的分析必须在几秒内完成。数据的输人 处理与丢弃必须立刻见效,几乎无延迟。

大数据的数据分类

1)数据来源的广泛性,决定了数据形式的多样性。大数据可以分为三类,一是结构化数据,如财务系统数据 信息管理系统数据 医疗系统数据等,其特点是数据间因果关系强。

2)一是非结构化的数据,如视频 图片 音频等,其特点是数据间没有因果关系。

3)三是半结构化数据,如HTML文档 邮件 网页等,其特点是数据间的因果关系弱。有统计显示,目前结构化数据占据整个互联网数据量的75%以上,而产生价值的大数据,往往是这些非结构化数据。

大数据的意义和前景

1)研究大数据,最重要的意义是预测。因为数据从根本上讲,是对过去和现在的归纳和总结,其本身不具备趋势和方向性的特征,但是可以应用大数据去了解事物发展的客观规律 了解人类行为。

2)能够帮助我们改变过去的思维方式,建立新的数据思维模型,从而对未来进行预测和推测。比如,商业公司对消费者日常的购买行为和使用商品习惯进行汇总和分析,了解到消费者的需求,从而改进已有商品并适时推出新的商品,消费者的购买欲就会提高。

3)总的来说,大数据是对大量 动态 能持续的数据,通过运用新系统 新工具 新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。

4)以前,面对庞大的数据,我们可能会一叶障目 可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现在我么面前。

大数据的应用领域与案例

1)线下零售大数据应用领域,技术难点是线下数据采集。专家指出,线下零售店由于技术限制和消费者更加碎片割裂的行为,很难根据消费者ID数据与商品销售 店铺库存 物流等数据进行打通连接,尤其消费者店铺行为偏好数据的获取。

2)能源大数据应用领域举例,能够将电力 石油 煤炭等能源领域数据以及人口 地理 气象等诸多领域数据,进行综合采集 处理 分析与应用,发展能源大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新。

3)大数据也被用于改进我们在城市的生活起居。比如,依据城市的交通实时路况信息,运用社交媒体季节变化数据信息,增加新的交通线路。现阶段,很多城市已经开展数据分析和示范点新项目。

4)从以上刚才的举例中我们基本可以了解,大数据是很重要的,其存在的意义简单来说也是为了帮助人们更直观更方便的去了解数据。

5)通过了解这些数据后又可以更深一步的去挖掘其他有价值的数据,例如今日头条/抖音等产品,通过对用户进行整理和分析,然后根据用户的各种数据来判断用户的喜爱,进而推荐用户喜欢看的东西,这样做不仅提升了自身产品的体验度,也为用户提供了他们需要的内容。

6)总而言之,大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销 百度的推广 淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等。

大数据作用与价值

必须清楚定位的是,大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维,辅助决策。简单而言,若是处理一个问题,通常人能够想到一种方法,而大数据能够提供十种参考方法,哪怕其中只有三种可行,也将解决问题的思路拓展了三倍。

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