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神经网络算法与实现基于Java电子书PDF百度网盘免费下载

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核心概念介绍

1)人工神经网络是对人脑最简单的一种抽象和模拟,是人们模仿人的大脑神经系统信息处理功能的一个智能化系统。它已经成为人们进一步解开人脑思维奥秘的有力工具。

2)智能是指对环境的适应和自我调整能力,人工神经网络是具有智能的。

神经网络的组成

1)人工神经网络是由众多连接权值可调的神经元连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。

2)能够完成模式识别、机器学习以及预测趋势等任务。

神经网络的功能作用与应用领域

1)无监督学习的神经网络所具有的神奇功能之一是能够找到数据中的隐藏模型,对于这些隐藏模型,甚至连专家都可能没有任何线索。

2)我们可以通过使用事务数据库来查找客户组(簇)这样一个实际应用,并探索这个隐藏模型迷人的特性。

3)读者也会在神经网络算法与实现这本书中看到一个非常有说服力但有趣的应用,神经网络适合于这种应用::疾病诊断。

神经网络全书章节内容介绍

1)用Java代码释放神经网络的无穷力量让你掌握神经网络与深度学习,机器学习从业者的必读书。

2)本书通过9章内容,并结合Java编程语言,由浅入深地介绍了神经网络算法的应用。

3)书中涉及神经网络的构建 神经网络的结构 神经网络的学习 感知机 自组织映射等核心概念,并将天气预测 疾病诊断 客户特征聚类 模式识别 神经网络优化与自适应等经典案例囊括其中,资源太大,传百度网盘了,链接在下面,有需要的同学自取。

4)本书在附录中详细地指导读者进行开发环境的配置,帮助读者更加顺利地进行程序开发。

5)在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面 系统地介绍了神经网络的基本模型 方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。

6)本书不但注重对数学分析方法和理论的探讨,而且也非常关注神经网络在模式识别 信号处理以及控制系统等实际工程问题的应用。

7)本书的可读性非常强,作者举重若轻地对神经网络的基本模型和主要学习理论进行了深入探讨和分析,通过大量的试验报告 例题和习题来帮助读者更好地学习神经网络。

适合阅读与学习的人群

1)本书非常适合对神经网络技术感兴趣的开发人员和业余读者阅读,读者无需具备Java编程知识,也无需提前了解神经网络的相关概念。

2)本书将从零开始为读者进行由浅入深地讲解。

版本修订与更新说明

本版在前一版的基础上进行了广泛修订,提供了神经网络和机器学习这两个越来越重要的学科的最新分析。

java语言适合开发研发神经网络吗

1)神经网络已成为从大量原始的,看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。

2)Java语言是用于实现神经网络的最合适的工具之一,也是现阶段非常流行的编程语言之一,包含多种有助于开发的API和包,具有一次编写,随处运行的可移植性。

3)本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程,既有非常基础的实例也有高级实例。

阅读本书获得的收获

1)你将学到神经网络的基础知识、感知机及其特征。

2)然后,你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。

3)此外,你还会了解一些应用,如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别(OCR)等。

4)最后,你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。

程序员学习神经网络的建议与忠告

1)程序员的生活就是一条持续的、永无止境的学习之路。程序员总是面临新技术或新方法的挑战。

2)一般来说,在生活中,虽然我们习惯了做重复的事情,但总是会去接受并学习新的东西。学习的过程是最有趣的科学话题之一,人们做了许多尝试来描述或重现人类的学习过程。

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