elasticsearch视频教程百度云核心讲解加高手进阶
分类：大数据视频教程-基础与教学实战 文章来源：IT教程屋 编辑作者：晴天
elasticsearch视频教程简介
1、本套elasticsearch视频教程有着多年来讲师从事互联网公司的经验，讲师知道哪里是重点哪里是非重点，重点的知识会着重讲解非重点部分也会让大家了解，整个课程具有最全面的体系知识部分，贯穿所有知识体系的情况下解剖其重要的工作原理，确保让每一位学员都知其然知其所以然。
2、整个elasticsearch视频课程由浅入深学习其知识的情况下也会搭配互联网真实项目，全称以项目实战的方式进行知识驱动讲解，最后为大家总结工作经验和就业面试。
3、讲师会用通俗易懂的大白话将复杂的分布式系统的原理讲解清楚，并且通过手动画图的方式让每一个学员能够快速了解复杂技术。
elasticsearch技术简介
1、提到搜索主要包括站内搜素和站外搜索，站外搜索大家都很熟悉，比如百度、谷歌等，站内搜索主要分为电商平台的内部搜索如淘宝、天猫，以及自身内部系统的搜索，elasticsearch技术就是最近火热的搜索的技术的一种。
2、elasticsearch技术底层封装了lucene,elasticsearch可以提供很多个集群节点，每一个节点都封装lucene，这时候只要发送请求给elasticsearch，elasticsearch就会自行将管理的数据均匀的分布在各个节点上进行存储，这样做的好处是单台机器宕机时数据也不会丢失。
elasticsearch检索技术的适用场景介绍
1、elasticsearch是一个特殊的分布式下的用来检索和分析数据的搜素引擎，主要为分布式系统提供站内检索技术，其功能主要有：全文检索、数据实时处理和分析以及结构化检索。
2、elasticsearch主要适用于大型分布式互联网项目，如海量用户和数据的电商平台搜索商品、日志采集系统分析日志等等。
elasticsearch核心讲解视频教程大纲
| 01.课程介绍 |
| 02.用大白话告诉你什么是Elasticsearch |
| 03.Elasticsearch的功能、适用场景以及特点介绍 |
| 04.手工画图剖析Elasticsearch核心概念：NRT、索引、分片、副本等 |
| 05.在windows上安装和启动Elasticseach |
| 06.快速入门案例实战之电商网站商品管理：集群健康检查，文档CRUD |
| 07.快速入门案例实战之电商网站商品管理：多种搜索方式 |
| 08.快速入门案例实战之电商网站商品管理：嵌套聚合，下钻分析，聚合分析 |
| 09.手工画图剖析Elasticsearch的基础分布式架构 |
| 10.shard&replica机制再次梳理以及单node环境中创建index图解 |
| 11.图解2个node环境下replica shard是如何分配的 |
| 12.图解横向扩容过程，如何超出扩容极限，以及如何提升容错性 |
| 13.图解Elasticsearch容错机制：master选举，replica容错，数据恢复 |
| 14.初步解析document的核心元数据以及图解剖析index创建反例 |
| 15.分布式文档系统-document id的手动指定与自动生成两种方式解析 |
| 16.分布式文档系统-document的_source元数据以及定制返回结果解析 |
| 17.分布式文档系统-document的全量替换、强制创建以及图解lazy delete机制 |
| 18.分布式文档系统-深度图解剖析Elasticsearch并发冲突问题 |
| 19.分布式文档系统-深度图解剖析悲观锁与乐观锁两种并发控制方案 |
| 20.分布式文档系统-图解Elasticsearch内部如何基于_version进行乐观锁并发控制 |
| 21.分布式文档系统-上机动手实战演练基于_version进行乐观锁并发控制 |
| 22.分布式文档系统-上机动手实战演练基于external version进行乐观锁并发控制 |
| 23.分布式文档系统-图解partial update实现原理以及动手实战演练 |
| 24.分布式文档系统-上机动手实战演练基于groovy脚本进行partial update |
| 25.分布式文档系统-图解partial update乐观锁并发控制原理以及相关操作讲解 |
| 26.分布式文档系统-上机动手实战演练mget批量查询api |
| 27.分布式文档系统_上机动手实战演练bulk批量增删改 |
| 28.分布式文档系统_阶段性总结以及什么是distributed document store |
| 29.分布式文档系统_深度图解剖析document数据路由原理 |
| 30.分布式文档系统_document增删改内部原理图解揭秘 |
| 31.分布式文档系统_图解写一致性原理以及quorum机制深入剖析 |
| 32.分布式文档系统_document查询内部原理图解揭秘 |
| 33.分布式文档系统_bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘 |
| 34.初识搜索引擎_search结果深入解析（search timeout机制揭秘） |
| 35.初识搜索引擎_multi-index&multi-type搜索模式解析以及搜索原理初步图解 |
| 36.初识搜索引擎_分页搜索以及deep paging性能问题深度图解揭秘 |
| 37.初识搜索引擎_快速掌握query string search语法以及_all metadata原理揭秘 |
| 38.初识搜索引擎_用一个例子告诉你mapping到底是什么 |
| 39.初识搜索引擎_精确匹配与全文搜索的对比分析 |
| 40.初识搜索引擎_倒排索引核心原理快速揭秘 |
| 41.初识搜索引擎_分词器的内部组成到底是什么，以及内置分词器的介绍 |
| 42.初识搜索引擎_query string的分词以及mapping引入案例遗留问题的大揭秘 |
| 43.初识搜索引擎_什么是mapping再次回炉透彻理解 |
| 44.初识搜索引擎_mapping的核心数据类型以及dynamic mapping |
| 45.初识搜索引擎_手动建立和修改mapping以及定制string类型数据是否分词 |
| 46.初识搜索引擎_mapping复杂数据类型以及object类型数据底层结构大揭秘 |
| 47.初识搜索引擎_search api的基础语法介绍 |
| 48.初识搜索引擎_快速上机动手实战Query DSL搜索语法 |
| 49.初识搜索引擎_filter与query深入对比解密：相关度，性能 |
| 50.初识搜索引擎_上机动手实战常用的各种query搜索语法 |
| 51.初识搜索引擎_上机动手实战多搜索条件组合查询 |
| 52.初识搜索引擎_上机动手实战如何定位不合法的搜索以及其原因 |
| 53.初识搜素引擎_上机动手实战如何定制搜索结果的排序规则 |
| 54.初识搜索引擎_解密如何将一个field索引两次来解决字符串排序问题 |
| 55.初识搜索引擎_相关度评分TF&IDF算法独家解密 |
| 56.初识搜索引擎_内核级知识点之doc value初步探秘 |
| 57.初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之query phase |
| 58.初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之fetch phase |
| 59.初识搜索引擎_搜索相关参数梳理以及bouncing results问题解决方案 |
| 60.初识搜索引擎_上机动手实战基于scoll技术滚动搜索大量数据 |
| 61.索引管理_快速上机动手实战创建、修改以及删除索引 |
| 62.索引管理_快速上机动手实战修改分词器以及定制自己的分词器 |
| 63.索引管理_内核级知识点：深入探秘type底层数据结构 |
| 64.索引管理_mapping root object深入剖析 |
| 65.索引管理_定制化自己的dynamic mapping策略 |
| 66.索引管理_复杂上机实验：基于scoll+bulk+索引别名实现零停机重建索引 |
| 67.内核原理探秘_倒排索引组成结构以及其索引可变原因揭秘 |
| 68.内核原理探秘_深度图解剖析document写入原理（buffer，segment，commit） |
| 69.内核原理探秘_优化写入流程实现NRT近实时（filesystem cache，refresh） |
| 70.内核原理探秘_继续优化写入流程实现durability可靠存储（translog，flush） |
| 71.内核原理探秘_最后优化写入流程实现海量磁盘文件合并（segment merge，optimize） |
| 72.Java API初步使用_员工管理案例：基于Java实现员工信息的增删改查 |
| 73.Java API初步使用_员工管理案例：基于Java对员工信息进行复杂的搜索操作 |
| 74.Java API初步使用_员工管理案例：基于Java对员工信息进行聚合分析 |
elasticsearch高级进阶视频教程第一阶段大纲
| 01_深度探秘搜索技术_IT技术论坛案例背景介绍 |
| 02_深度探秘搜索技术_在案例中实战使用term filter来搜索数据 |
| 03_深度探秘搜索技术_filter执行原理深度剖析（bitset机制与caching机制） |
| 04_深度探秘搜索技术_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据 |
| 05_深度探秘搜索技术_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化 |
| 06_深度探秘搜索技术_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤 |
| 07_深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度 |
| 08_深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析 |
| 09_深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制 |
| 10_深度探秘搜索技术_多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘 |
| 11_深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索 |
| 12_深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果 |
| 13_深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker |
| 14_深度探秘搜索技术_基于multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索 |
| 15_深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fields search弊端大揭秘 |
| 16_深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端 |
| 17_深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端 |
| 18_深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrase matching搜索技术 |
| 19_深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验 |
| 20_深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡 |
| 21_深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能 |
| 22_深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术 |
| 23_深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐 |
| 24_深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐 |
| 25_深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法 |
| 26_深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法 |
| 27_深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法 |
| 28_深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法 |
| 29_深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术 |
| 30_彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用 |
| 31_彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战 |
| 32_彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库 |
| 33_深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解 |
| 34_深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高 |
| 35_深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色电视平均价格 |
| 36_深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析 |
| 37_深入聚合数据分析_掌握更多metrics：统计每种颜色电视最大最小价格 |
| 38_深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额 |
| 39_深入聚合数据分析_实战date hitogram之统计每月电视销量 |
| 40_深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额 |
| 41_深入聚合数据分析_搜索+聚合：统计指定品牌下每个颜色的销量 |
| 42_深入聚合数据分析_global bucket：单个品牌与所有品牌销量对比 |
| 43_深入聚合数据分析_过滤+聚合：统计价格大于1200的电视平均价格 |
| 44_深入聚合数据分析_bucket filter：统计牌品最近一个月的平均价格 |
| 45_深入聚合数据分析_排序：按每种颜色的平均销售额降序排序 |
| 46_深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序 |
| 47_深入聚合数据分析_易并行聚合算法，三角选择原则，近似聚合算法 |
| 48_深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计 |
| 49_深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法 |
| 50_深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计 |
| 51_深入聚合数据分析_percentiles rank以及网站访问时延SLA统计 |
| 52_深入聚合数据分析_基于doc value正排索引的聚合内部原理 |
| 53_深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘 |
| 54_深入聚合数据分析_string field聚合实验以及fielddata原理初探 |
| 56_深入聚合数据分析_fielddata filter的细粒度内存加载控制 |
| 57_深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载 |
| 58_深入聚合数据分析_海量bucket优化机制：从深度优先到广度优先 |
| 59_数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比 |
| 60_数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联 |
| 61_数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联 |
| 62_数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组 |
| 63_数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战 |
| 64_数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制 |
| 65_数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制 |
| 66_数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制 |
| 67_数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系 |
| 68_数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析 |
| 69_数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模 |
| 70_数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据 |
| 71_数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计 |
| 72_数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战 |
| 73_elasticsearch高手进阶_基于term vector深入探查数据的情况 |
| 74_elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示 |
| 75_elasticsearch高手进阶_使用search template将搜索模板化 |
| 76_elasticsearch高手进阶_基于completion suggest实现搜索提示 |
| 78_elasticsearch高手进阶_学习使用geo point地理位置数据类型 |
| 79_elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店 |
| 80_elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店 |
| 81_elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店 |
| 82_熟练掌握ES Java API_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景 |
| 83_熟练掌握ES Java API_基于upsert实现汽车最新价格的调整 |
| 85_熟练掌握ES Java API_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传 |
| 86_熟练掌握ES Java API_基于scroll实现月度销售数据批量下载 |
| 87_熟练掌握ES Java API_基于search template实现按品牌分页查询模板 |
| 88_熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索 |
| 89_熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索 |
| 90_熟练掌握ES Java API_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索 |
| 91_熟练掌握ES Java API_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法 |
| 92_快速入门篇以及高手进阶篇课程总结，以及后续阶段课程介绍 |
| 93_es生产集群部署之硬件配置、jvm以及集群规划建议 |
| 94_es生产集群部署之从零开始搭建一套4个节点的2核4G虚拟机集群 |
| 95_es生产集群部署之部署3个ES 5.5节点以及zen discovery集群发现机制 |
| 96_es生产集群部署之必须根据自己的集群设置的一些重要参数 |
| 97_es生产集群部署之针对生产集群的脑裂问题专门定制的重要参数 |
| 98_es生产集群部署之针对集群重启时的shard恢复耗时过长问题定制的重要参数 |
| 99_es生产集群部署之绝对不能随意调节jvm和thread pool的原因 |
| 100_es生产集群部署之jvm和服务器内存分配的最佳实践以及原理分析 |
| 101_es生产集群部署之重要的操作系统设置（swapping、virutal memory等） |
| 102_es生产集群部署之production mode下启动时的bootstrap check |
| 103_es生产集群部署之各个节点以daemon模式运行以及优雅关闭 |
| 104_es生产集群备份恢复之部署hadoop hdfs分布式文件存储系统 |
| 105_es生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs进行数据备份 |
| 106_es生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs+restore进行数据恢复 |
| 107_es生产集群版本升级之基于节点依次重启策略进行5.x的各个小版本之间的升级 |
| 108_es生产集群版本升级之基于集群整体重启策略进行2.x到5.x的大版本升级 |
| 109_es生产集群版本升级之基于索引重建策略进行1.x到5.x的跨多个大版本的升级 |
| 110_elasticsearch生产集群中的索引管理（一） |
| 111_elasticsearch生产集群中的索引管理（二） |
| 112_elasticsearch生产集群中的索引管理（三） |
| 113_elasticsearch生产集群中的索引管理（四） |
| 114_elasticsearch生产集群中的索引管理（五） |
| 115_elasticsearch的底层模块深入解析之shard allocation |
| 116_elasticsearch的底层模块深入解析之gateway |
| 117_elasticsearch的底层模块深入解析之http、network和transport |
| 118_elasticsearch的底层模块深入解析之threadpool |
| 119_elasticsearch的底层模块深入解析之plugin |
| 120_elasticsearch的底层模块深入解析之node |
| 121_elasticsearch性能调优之慢查询日志 |
| 122_elasticsearch性能调优之基本优化建议 |
| 123_elasticsearch性能调优之索引写入性能优化 |
| 124_elasticsearch性能调优之搜索性能优化 |
| 125_elasticsearch性能调优之磁盘读写性能优化 |
| 126_es生产集群监控之基于cat API进行监控 |
| 127_es生产集群监控之基于cluster API进行监控 |
| 128_补充案例-环境准备：虚拟机环境搭建 |
| 129_补充案例-小型流量分析系统：logstash部署以及上手使用 |
| 130_补充案例-小型流量分析系统：整体流程讲解 |
| 131_补充案例-小型流量分析系统：安装mysql以及手动导入样例数据 |
| 132_补充案例-小型流量分析系统：使用logstash将mysql数据导入elasticsearch |
| 133_补充案例-小型流量分析系统：安装和部署kibana |
| 134_补充案例-小型流量分析系统：基于kibana制作网站流量分析报表（一） |
| 135_补充案例-小型流量分析系统：基于kibana制作网站流量分析报表（二） |
| 136_课程总结&课程不再更新原因说明&未来如何自己学习 |
elasticsearch高级进阶视频教程第二阶段大纲
| 01.结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍 |
| 02.结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据 |
| 03.结构化搜索_filter执行原理深度剖析（bitset机制与caching机制） |
| 04.结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据 |
| 05.结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化 |
| 06.结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤 |
| 07.深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度 |
| 08.深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析 |
| 09.深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制 |
| 10.深度探秘搜索技术_多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘 |
| 11.深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索 |
| 12.深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果 |
| 13.深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker |
| 14.深度探秘搜索技术_基于multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索 |
| 15.深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fields search弊端大揭秘 |
| 16.深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端 |
| 17.深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端 |
| 18.深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrase matching搜索技术 |
| 19.深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验 |
| 20.深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡 |
| 21.深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能 |
| 22.深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术 |
| 23.深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐 |
| 24.深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐 |
| 25.深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法 |
| 26.深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法 |
| 27.深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法 |
| 28.深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法 |
| 29.深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术 |
| 30.彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用 |
| 31.彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战 |
| 32.彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库 |
| 33.深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解 |
| 34.深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高 |
| 35.深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色电视平均价格 |
| 36.深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析 |
| 37.深入聚合数据分析_掌握更多metrics：统计每种颜色电视最大最小价格 |
| 38.深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额 |
| 39.深入聚合数据分析_实战date hitogram之统计每月电视销量 |
| 40.深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额 |
| 41.深入聚合数据分析_搜索+聚合：统计指定品牌下每个颜色的销量 |
| 42.深入聚合数据分析_global bucket：单个品牌与所有品牌销量对比 |
| 43.深入聚合数据分析_过滤+聚合：统计价格大于1200的电视平均价格 |
| 44.深入聚合数据分析_bucket filter：统计牌品最近一个月的平均价格 |
| 45.深入聚合数据分析_排序：按每种颜色的平均销售额降序排序 |
| 46.深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序 |
| 47.深入聚合数据分析_易并行聚合算法，三角选择原则，近似聚合算法 |
| 48.深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计 |
| 49.深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法 |
| 50.深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计 |
| 52.深入聚合数据分析_基于doc value正排索引的聚合内部原理 |
| 53.深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘 |
| 54.深入聚合数据分析_string field聚合实验以及fielddata原理初探 |
| 55.深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuit breaker断路器 |
| 56.深入聚合数据分析_fielddata filter的细粒度内存加载控制 |
| 57.深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载 |
| 58.深入聚合数据分析_海量bucket优化机制：从深度优先到广度优先 |
| 59.数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比 |
| 60.数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联 |
| 61.数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联 |
| 63.数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战 |
| 64.数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制 |
| 65.数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制 |
| 66.数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制 |
| 67.数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系 |
| 68.数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析 |
| 69.数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模 |
| 70.数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据 |
| 71.数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计 |
| 72.数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战 |
| 73.elasticsearch高手进阶_基于term vector深入探查数据的情况 |
| 74.elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示 |
| 75.elasticsearch高手进阶_使用search template将搜索模板化 |
| 76.elasticsearch高手进阶_基于completion suggest实现搜索提示 |
| 77.elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略 |
| 78.elasticsearch高手进阶_学习使用geo point地理位置数据类型 |
| 79.elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店 |
| 80.elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店 |
| 81.elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店 |
| 82.熟练掌握ES Java API_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景 |
| 83.熟练掌握ES Java API_基于upsert实现汽车最新价格的调整 |
| 84.熟练掌握ES Java API_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比 |
| 85.熟练掌握ES Java API_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传 |
| 86.熟练掌握ES Java API_基于scroll实现月度销售数据批量下载 |
| 87.熟练掌握ES Java API_基于search template实现按品牌分页查询模板 |
| 88.熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索 |
| 89.熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索 |
| 90.熟练掌握ES Java API_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索 |
| 91.熟练掌握ES Java API_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法 |
| 92.快速入门篇以及高手进阶篇课程总结，以及后续阶段课程介绍 |
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学习该python教学视频教程百度云课程之前，显然我们对python做一个简单的认识和了解，本套课程是以python3的版本进行全面讲解。最近几年，python热度不断的攀升大家是有目共睹的，并且python是人工智能开发首选语言，由于异常火爆，大家会有一个误区，认为python是最近新兴的语言，其实不然….. |
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本篇文章标题：elasticsearch视频教程百度云核心讲解加高手进阶
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