高并发分布式缓存教程(redis+ehcache+guava+memcached)

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一、如何保证数据库和缓存的双写一致性

由于缓存可以提升程序的并发性能,因此越来越多地应用在互联网的项目中,不管是本地缓存或者是客户端和服务端缓存,应用的逻辑都是一样的,基本都是先从数据库查询到数据之后,再将数据存入到缓存中,下次如果再有同样的数据查询的话,直接去缓存中查找,这样就避免直接操作数据库,而缓存的高效又不是数据库所能比拟的,因此性能会非常的高。

但是不管是单体缓存还是分布式缓存,应用时都会带来一些数据不一致的问题,比如更新数据时,线程A去数据库更新数据,而线程B在查询数据,此时线程A从数据库中更新了数据,同时线程B查询的却是缓存中的数据,此时就会出现脏数据了,这就是所谓的缓存不一致的情况。

那具体实际的解决方案应该是:我们先到数据库更新数据,然后再清理掉旧的缓存数据,这样下一次有新的请求过来的时候发现缓存中没有数据,于是就会到数据库中查询并且将查询出来的数据再一次存入到缓存中,这就是一般常见的解决双写一致性的问题解决方案。

其实此种方案还是会出现问题,因为你不可能保证在更新数据库的同时去删除缓存,这样如果此时其它线程过来操作的话,同样会产生脏数据,但是这种情况比较少见,如果非要严格解决的话,那就把这两个操作进行加锁,在操作的时候不允许别人操作,而此时就会对性能产生一定的影响,具体如何抉择还要看自己的项目体量。

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二、高并发分布式缓存方案技术实现视频课程详情

1、课程大小:7.66GB

2、课程课时:共计54课时

3、播放格式:(mp4视频格式)百度云网盘在线播放、下载视频播放器播放、不加密

4、技术架构:ehcache+GuavaCache+SpringCache+Redis+memcached

5、课件说明:教程课程涵盖素材、代码、笔记资料

以下是分布式缓存原理与实现视频教程具体课程大纲:

1)高手实现分布式缓存课程大纲

2)缓存在工作中的应用场景

3)工作中应用缓存可以解决的问题剖析

4)单体项目的缓存到分布式与微服务和集群架构的缓存演进

5)缓存的种类与分类剖析

6)认识服务端缓存和客户端缓存

7)二者缓存的区别和联系

8)带领大家解读国际的jsr107通用缓存规范

9)深入剖析几个客户端缓存的技术选择与应用

10)这几个客户端缓存的区别和应用场景

11)Ehcache客户端缓存的基本应用与代码编写

12)Ehcache缓存的效果演示解读

13)Ehcache缓存内部的相关原理

14)GuavaCache客户端缓存的基本应用

15)GuavaCache代码编写

16)GuavaCache缓存的效果演示

17)了解GuavaCache缓存到内部机制与原理

18)SpringCache客户端缓存的基本应用与代码编写

19)SpringCache与以上Ehcache、GuavaCache等几种缓存的区别

20)简单了解SpringCache的原理

21)以上多种客户端缓存联合使用

22)redis和memcached的服务端缓存根据应用场景进行合适的选择

23)Redis单线程模型和高版本多线程模型的相关应用

24)剖析redis的线程模型原理

25)redis缓存的分片与集群搭建

26)memcached缓存的代码编写与应用

27)memcached缓存线程模型剖析

28)搭建高并发分布式的memcached缓存

29)分布式场景下实现高并发分布式缓存带来的一些问题解决方案

30)缓存穿透与缓存雪崩问题展示与解决

31)多级缓存带来的缓存一致性问题

32)如何确保数据库与缓存的数据达到一致性的效果

33)客户端缓存Ehcache和服务端缓存redis二者之间联合应用

34)深度剖析开源框架mybatis的缓存机制

35)分布式缓存实时排行榜案例实战

36)分布式缓存设计分布式锁的一些弊端

37)分布式缓存替代分布式场景下的session共享方案

38)单机房与多机房的缓存应用与部署方案

39)手把手带领学员手动编写代码实现一个缓存框架

40)课程结尾实现一个高并发分布式的秒杀案例缓存实战

41)秒杀案例中缓存实现扣减库存

42)缓存redis消息中间件实现一个延时队列

43)相关的课程练习课程回顾与课程总结

高并发分布式缓存原理与实现课程详情

图一:高并发分布式缓存原理与实现课程详情

扩展阅读:

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