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阿里云数据湖企业级解决方案与云原生体系pdf下载

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一、数据湖的基本核心概念

数据湖到底是一个什么概念呢?乍一听貌似有一些陌生,目前据小编所知,还是由阿里云最先提出来的数据湖体系,而其他的各种云平台也在纷纷的效仿和使用。

数据湖可以说是互联网模式下快速增长的数据爆发和大数据存储的一种全新的计算体系模式,目前互联网的飞速发展导致了数据量的急速爆发,像Oracle这种的数据库,已经完全无法适应这种大规模的数据需求了,企业正在不断的转型,不断地应对这种数据需求,因此都在寻找新的搜计算引擎。Hadoop是一个新兴的分布式存储的HDFS架构,并且是开源的,对于海量的大数据存储有着天然的优势,并且既能够做到存储又能够做到计算,一举双得。

因此,各大云平台都在建造这种以Hadoop为核心的数据湖体系,也是为了保证急速爆发的数据量不会丢失,而且能够很好的保存,并且能够深度挖掘数据给我们带来的金钱价值。

二、阿里云为什么要做数据湖云平台

由于这种数据湖体系非常的繁琐和复杂,技术性也比较复杂,因此企业如果自己做的话,就需要自己运维、管理和维护,成本非常高,而且自己维护稳定性又不好,基于这种的业内的需求,因此阿里云首先一马当先,创建了数据湖体系,越来越多的其他云上托管平台也在往这方面发展。

这样由阿里云统一提供计算和存储,由阿里云统一维护,各大中小企业直接运用运用就可以了,这样可以减少不少成本,这就是阿里云提供的数据湖体系解决方案。

虽然各大中小企业应用的话,成本和运维成本都比较低,但是并不是什么都不做,也并不是不需要维护,因为这种数据湖体系追求的是存储和计算相分离的模式,如果不分离的话,稳定性达不到最优的状态,因此设计的是存储和计算相分离,这样的话能够保证存储自己扩展,计算也可以自己扩展,降低了耦合性,提高了扩展性,因此企业使用的话,需要对HDFS进行一定的管理和治理才可以。

三、阿里云云原生数据湖体系 PDF 下载

网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1uIrMIpOhRtN50jysEBW6Aw

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阿里云数据湖体系介绍文档展示

四、数据湖的优点优势

数据湖体系的优点就是它涵盖了各种各样的存储方式,包括对象存储和分布式存储,能够提高整体的计算能力,提升数据的高速扩展能力,为数据规模的高速扩大提供保障,降低企业的维护成本运营成本。

构建好的云上数据湖平台,它会提供统一的API接口,使用起来简单,也会提供统一的用户管理和权限管理,给大家更好的使用体验,并且能够扩展分布式计算引擎。

而且在性能方面,每天支持几十亿的请求,访问性能比普通的提升了数倍,存储能力也提升数倍成本,运维成本也下降数倍,并且有很好的弹性计算的能力。

更重要的是数据湖能够保证稳定的海量数据存储保留的情况下,还能够有很好的扩展性,能够对接任何平台任何引擎。

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