spark基础教程spark2.x零基础入门到精通视频教程

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spark基础教程spark2.x零基础入门到精通视频教程

 

导读

 

1、spark基础教程是一套从零基础入门到精通再到案例实战的综合性大型全套课程,讲师会非常耐心的从零起步带领大家一步一步的去学习spark的每一点知识。

2、spark2.x视频课程以案例实战演练的方式让学员熟悉到精通,最后深入了解spark2.x的内核源码、性能调优等各种所有的高级特性。

 

spark2.x基础入门到精通教程简介

 

1、如果学员想选一套比较系统全面的课程学习spark,那么无疑本次spark基础教程到精通课程是你最好的选择,本套课程汇集了基础知识点、高级知识点、高级性能调优、高级内核源码、项目实战演练、spark2.x最新特性等六大板块精讲教程。

2、278讲海量课时覆盖了spark的所有可涉及到的知识点,最重要的是讲师会手动完成代码的实现和笔记,让学员们解除自己做笔记的后顾之忧。

3、spark与scala语言的关系相信大家都很清楚,spark的底层代码由scala实现,因此学习scala语言就成了本套spark基础教程到零基础入门精通课程第一步要做的事情,后面的内核源码的学习也会用到scala。

4、有java相关基础或者从事java工作的的朋友也不必担心,因为本课程所演示的实例代码都将会用java实现,因此本课程的目标就是scala和java双实现。

5、以下是spark基础入门图文详解教程:

https://www.jianshu.com/p/dd28b5c41f7a

 

spark2.x新特性介绍

 

1、首先spark2.x新版本方面首先会向大家介绍Spark Core和Spark Sql的api做了哪些改变以及这些变化的缘由,并且会将之前的版本与新版本做一个详细对比,了解其相关的差异性。

2、自spark2.0版本开始,将dataframe和dataset做了统一性的调整,dataframe只作为dataset的类型别名使用,SparkSession方面做出了统一SqlContext、HiveContext上下文入口的改变。

3、spark2.x版本还开发了一种新型的进行流试调用的configuration api给予SparkSession,提供了具备便捷api、web ui支持的功能性增强的accumulator,此外,还增强了聚合api的dataset.

4、以下是spark2.x新特性详细介绍与汇总:

https://www.iteblog.com/archives/2194.html

5、以下是spark2.x下载地址:

http://spark.apache.org/downloads.html

 

spark面试误区

 

从事大数据开发工作的行业趋势是:大数据围绕的项目软件或者应用,都是综合运用各种技术组合而成,包括hadoop、storm、hbase、hive、spark等等,因此学会spark基础教程的前提下,也要学会前面的几个,是不存在单独的spark应用的。

 

spark与spark2.x基础到精通教程课程信息

 

1、课程大小:21.85GB

2、课程课时:共计278课时

3、播放格式:(avi视频文件)支持百度云网盘在线播放、下载使用视频播放器播放、课程不加密

4、课程板块:spark基础之scala语言入门精通、spark基础与核心技术应用、spark高级内核底层源码解析、spark基础到高级性能优化、spark sql基础原理与实战、spark streaming基础原理与案例、spark高级进阶课程、spark2.x精通新特性等八大核心板块

5、技术架构:spark1.x+spark2.x+scala+spark sql+spark streaming+spark session+Dataframe+Dataset+Structured Streaming

6、以下是spark基础教程spark2.x零基础入门到精通视频教程具体课程大纲

 

spark基础之scala语言入门精通(21课时)

 

1、开篇讲解全套spark基础入门精通课程的授课方式和课程指南,介绍大数据spark的由来、spark的诞生与发展历史。

2、想要学好spark就必须掌握scala语言,因为spark底层是基于scala语言而来,第一个章节学习scala的入门知识,包括scala的入门语法、scala的容器数组、scala函数、scala的面向对象编程。

 

scala语言入门精通

图一:scala语言入门精通百度云盘课程目录

 

spark基础与核心技术应用(34课时)

 

1、本章节首先学习spark的基础知识和入们应用程序,应用scala编写spark入门案例并测试跑通,应用java的入门demo通过spark运行。

2、然后进入spark核心技术的学习,通过小案例的方式实际掌握spark核心编程,如:spark排序案例、数字计算案例、成绩统计案例等,最后介绍spark的技术架构和工作原理。

 

spark基础与核心技术应用

图二:spark基础与核心技术应用百度网盘课程目录

 

spark高级内核底层源码解析(18课时)

 

1、本章会围绕着spark工作原理剖析内核原理和阅读解析底层源码,学完本章节会令你从spark的基础入门阶段提升到精通高级阶段,只要跟着本章视频教程深入学习,就必定让你对spark的认识提升一个档次。

2、spark内核底层源码的课程难学亦难精,知识面宽阔知识点复杂,每学完一个小的组件一定要暂停下来思考回顾下具体的课程内容。

3、spark源码剖析阶段课程主要包括:SparkContext组件的源码剖析、Master组件源码解析、Worker原理与源码剖析精讲、stage算法源码剖析、executor与task源码剖析。

 

spark高级内核底层源码解析

图三:spark高级内核底层源码解析课程目录

 

spark基础到高级性能优化(16课时)

 

1、本章节开始涉及spark性能优化与调优,分别针对不同版本的spark,讲解它们的区别和新特性,学会不同版本下的spark的调优方法。

2、spark性能优化的课程比较系统,首先会诊断和确定spark的内存消耗与短板之处,然后有针对性的进行优化和调优,具体优化以下几个方面:垃圾回收调优、spark的数据结构优化 、数据本地化、并行度提升优化、共享数据优化等。

 

spark基础到高级性能优化

图四:spark基础到高级性能优化课程目录

 

spark sql基础原理与实战(16课时)

 

1、此章节涉猎与数据库相关的spark sql,掌握spark sql相关的基础入门和操作,讲解spark sql相关的数据源信息和spark sql的原理。

2、spark sql基础原理与实战主要讲解:spark sql入门、SparkSQLDataFrame、spark sql数据源、spark sql的函数、学生信息案例实战以及spark sql工作原理等。

 

spark sql基础原理与实战

图五:spark sql基础原理与实战目录

 

spark streaming基础原理与案例(24课时)

 

1、spark streaming是spark中用来统计大数据实时数据的核心技术,讲解spark streaming 的实时计算流程,通过案例实战体会sprak streaming对热点实时数据统计的优势所在。

2、本章节除了讲解spark streaming的基础用例和原理实战外,还会比较大数据storm技术,通过对两者的技术特点的对比,分析出spark streaming的更优的应用场景。

3、本章节spark streaming基础与原理案例教程主要涉及的技术点包括:spark streaming的入门程序、spark streaming的技术核心与工作原理、spark streaming整合其它技术、spark streaming热点实时案例实战、spark streaming广告实时案例实战。

 

spark streaming基础原理与案例

图六:spark streaming基础原理与案例课程

 

spark高级进阶课程(133课时)

 

1、当学习到此章节时,相信已经对spark的基础教程和高级原理性能调优课程有了一定的掌握,但是如果想要进阶到大数据架构师级别的话,就必须学习接下来的spark更高级的进阶课程。

2、spark高级进阶课程将会更系统的深化各个技术,包括:scala高级进阶课程、spark高级运维与监控、spark sql全面综合实战、spark内核高级原理源码剖析、spark streaming综合全面案例实战、spark高级进阶编程、spark整合其它技术系统案例实战。

 

 

spark高级进阶课程

图七:spark高级进阶课程

 

spark2.x精通新特性(33课时)

 

1、最后一个章节开始玩转spark2.x的新特性,讲解2.x版本所带来的新的变化和新的体验,对比分析1.x和2.x的设计变更思路,提供合理的spark2.x版本的学习建议。

2、spark2.x所带来的新特性体验有:spark2.x的聚合函数、spark2.x的智能化、spark2.x的高性能体验、Dataset的高级操作、spark2.x编程模型、Structured Streaming、spark2.x的容错机制。

 

spark2.x精通新特性

图八:spark2.x精通新特性课程目录

 

spark与spark2.x基础到精通高级视频教程获取

 

spark2.0教程

点击到spark基础高级视频教程获取页面

 

 

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关于spark零基础入门的相关问题解答:

 

问题一:学spark需要什么基础?

1)首先,spark是基于scala语言开发的,scala操作spark是企业实际项目中最常用的,因此scala编程基础是必不可少的。

2)java开发基础也是非常重要的,使用java语言也可以操作大数据spark,并且目前大型互联网公司的项目都是用java语言开发的,大数据的可视化展示也是使用java构建的web项目展示。

3)spark从来都不是独立存在的语言,没有任何一个项目只用spark就能做到,通常都是与hadoop、hive、hbase、kafka等技术结合使用,在学习spark基础教程之前,掌握以上所提到的技术也是很有必要的。

 

问题二:spark基础入门好学吗?应该如何学习?

1)任何技术都是由易再到难的,基本上都是易学难精,spark基础入门一般没什么难度,关键在于你是否感兴趣和是否企业中运用该spark的技术。

2)学习spark唯一的难点或许在于技术的积累吧,因为学习spark基础之前需要掌握的上面提到问题一中的前置知识还是不算少的。

3)对于零基础的朋友来说,不建议看着官方文档或者相关技术博客学习spark基础,这样会效率低下,多走弯路,并且会遇到很多困难,打击自己的自信心和学习兴趣。

4)个人认为学习spark基础还是跟着视频教程学更容一些也更加快速,前期不用自己摸索,由讲师指路,等你慢慢入门了以后,可以再自己摸索和提升。

 

问题三:学习spark时,需要scala和java两种方式都学吗?二者开有发什么区别

1)无需要两种方式都学,也可以两种方式都学,关键要看企业中实际spark项目的技术选择,企业中运用哪种技术就学哪种吧,当然scala和java两种方式都学就更好了,艺多不压身嘛。

2)无论使用scala还是java都是调用相应的spark的api接口编写应用,二者方式都可以,只不过使用java会更啰嗦一些,没有scala快速,但是scala的缺点就是没有web模块,还是需要用java构建web项目。

3)使用Scala的方式确实能提升开发效率,而且精通scala更容易阅读和理解spark底层源码,如果你想要深度学习spark而不仅仅停留在spark基础层面或者应用层面的话,scala就必须要学。

 

问题四:学完spark基础教程后,spark水平处于什么阶段?

1)学习完spark基础教程后,还只是停留在会安装spark环境,调用spark api接口的阶段,想要完全独立完成一个项目还是有所欠缺的。

2)学完spark基础教程后,最好再学一点系统的spark核心技术和高级技术以及整合其它技术的视频教程,通常一个实际的企业项目都是整合其它技术融合在一起的,单单学会spark基础教程还是不能够完全做项目的。

 

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