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数据挖掘概念与技术第三版pdf与课后答案下载

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一、数据挖掘全书内容讲解介绍

全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新,重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容,还全面讲述了OLAP和离群点检测,并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。

二、数据挖掘概念与技术第三版下载

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全书正面与封面展示

三、版本迭代与修订说明

1)本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。

2)本书第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据挖掘领域研究新进展的题材,增加了讲述最新的数据挖掘方法的若干章节。

3)本书目前是最新的第三版,完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展。本书对前两版做了全面修订,加强和重新组织了全书的技术内容。

四、本教材书适合参考的人群

1)本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书。

2)是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材。

3)可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。

4)本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。

5)本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材,特别适合作为研究生的专业课教材。

五、全书作者与出版朔评

1)Jiawei Han,伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系教授。由于在数据挖掘和数据库系统领域卓有成效的研究工作,他曾多次获得各种荣誉和奖励,其中包括2004年ACM SIGKDD颁发的创新奖。

2)同时,他还是ACM《Transactions on Knowledge Discovery from Data》的主编,以及IEEE《Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining and Knowledge Discovery》的编委会成员。

3)《数据挖掘概念与技术》是2007年由机械工业出版社出版的图书,作者是Jiawei Han,Micheline Kamber。中国版由范明,孟小峰负责翻译。

4)该书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。

六、应该如何全面的学习本书

1)因为这本书包含的内容很多,所以在学习时应该把主要精力放在对基本概念的了解上,对一些技术名词有个印象。

2)实际使用到的时候知道它有没有出现过,出现在什么大致位置,具体的算法流程可以等需要用到的时候再过一遍。

3)初学的时候能推出来整个过程就行,不需要完整记住整个流程。

4)最后,由于这本书真的很厚,看起来可能得多一点耐心,章节之间学习时可以总结归纳一些脑图,这个对理清思路还挺有帮助的。

七、读者对于数据挖掘概念与技术书籍的评价

1)这本书是准备跟随浙江大学的课程学习而购买的课本,里面的知识比较全面。部分比较深入的知识由于课上没有 讲解,因此我也将它跳过了。

2)这本书很适合自学,因为是将理论与算法相结合讲解的。如果想要自学,推荐配合浙江大学的课程进行学习。

3)我了个擦 , 连个非限制性定语从句都翻译不了,你翻译毛啊,还不如看原版。你们两个真是叫兽啊。本来都不屑去骂,但是连个定于从句都搞不通顺,叫兽你就这水平?你让研究生替你翻译的话,你研究生的水平也不至于如此奇差吧,还没过四级呢吧。不评很差是看在原著的面子上。

4)一本引导你入门的书,知识深浅都涵盖,描述广泛但不详实易懂,6年前就通读此书,觉得很深,随后几年翻翻,发现的一个缺点是应用性不强。比如association 分析,如何更好应用于行业,是值得思考的。

5)这本书被翻译的佶屈聱牙,除了给学习数据挖掘的人增添负担,什么积极的作用的没有。 不知道有多少人因为这本不通的书而失去对数据挖掘的兴趣。 教授真的是毁人不倦啊,各种官方语言。

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