机器学习视频教程零基础启蒙入门全集

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机器学习视频教程零基础启蒙入门全集

 

导语

 

1、本次机器学习视频教程是一门零基础入门的机器学习课程,算是大家踏入机器学习行业的启蒙课程,零基础教你迈入机器学习的大门,虽是零基础入门,但却包含基础、模型、推荐系统、深度学习等全集高级课程。

2、为什么推出这么一门入门课程呢?主要是考虑到绝大多数的朋友们对机器学习不了解,不知道学习的难易程度如何,更不知道如何系统学习,想要入职机器学习领域却不知道该从哪起步,基于以上几点,特推出了一套系统的指导入门的机器学习零基础入门视频教程。

 

机器学习零基础启蒙入门全集教程简介

 

1、本套机器学习零基础入门视频教程是理论加实践的方式循序渐进的教学和指导,学员只学习理论知识的话,无法实际运用工作中,只学习使用实践的话又不能深入理解其原理,因此本门机器学习课程以理论核心知识讲解为核心,操作实践为辅助,让大家学完即可快速入职上手机器学习领域的相关工作。

2、众所周知,机器学习和人工智能时代的首选语言是pthon,既然本门课程叫零基础入门视频课程,当然会兼顾到那些不会python语言的学员,课程中会首先学习python语言的入门基本语法知识,掌握了python的语法后,就可以毫不费劲的学习机器学习。

 

机器学习市场岗位需求

 

1、从各大招聘网站来看,机器学习的岗位工资已经远远超过了其它架构师、产品经理的工资,而且市场对这一类机器学习的人才需求也是热度大增,因此呢,学完并且学会本套机器学习入门课程会让你的薪资待遇得到一个比较大的提升。

 

什么是机器学习

 

1、对于刚入门甚至想要入门的学员来说,机器学习是以下这样的,首先是有一些数据集,我们从数据开始,用些神奇的机器学习的算法去训练这些数据,然后达到想要的效果,现如今很多的人工智能应用很多都是机器学习实现。

2、机器学习就是源于数据的开始,有了大量数据作为基础,然后开始研究机器学习的算法,不同的算法可以对数据进行不同的分析,比如推荐系统,就是以数据为根本,然后推算出你的喜好,给你进行推荐。

3、以下是《机器学习_周志华》高清PDF书籍下载地址:

https://pan.baidu.com/s/10lKuBImFaJWzhwKg2nAs_A

 

学完机器学习全集视频教程的收获

 

1、收货一:学会机器学习的入门分析流程,学会机器需学习分析涵盖的各项知识点,从容的进入机器学习的行业。

2、收货二:学会使用最火的python语言做机器学习的数据模型分析,能够将机器学习应用在实际企业项目中。

3、收货三:学会深度学习的核心知识实践,理解机器学习和深度学习的关联关系,为面试机器学习的工作岗位助力。

 

机器学习入门全集视频教程课程信息

 

1、课程大小:2.0GB

2、课程课时:共计101课时

3、播放格式:(mp4视频文件)支持百度云网盘在线播放、下载使用视频播放器播放、课程不加密

4、课程板块:机器学习启蒙入门、机器学习基础之回归实践、机器学习基础之分类实践、机器学习基础之类聚相似度实践、机器学习推荐系统项目实战、机器学习高级之深度学习核心

5、技术架构:python+线性回归+模型实践+学习曲线+类聚相似度+系统推荐+深度学习

6、以下是机器学习视频教程零基础启蒙入门全集课程的具体课程大纲

 

机器学习启蒙入门(14课时)

 

1、零基础启蒙入门视频课程主要讲解什么是机器学习、机器学习的基本概述和使用python语言作为开发者的工具去分析和实践机器学习相关的技术。

2、python基本应用方面讲解python的基本入门和基本语法结构、python的函数应用、python的条件控制语句。

3、需要注意的一点是,这里的python内容以基础入门为主,以方便能够用python操作进行机器学习,如果想要更系统更高级的学习的话,建议学习专门的python课程:《python教学视频教程百度云python3基础到进阶强化实战》

 

机器学习启蒙入门

机器学习启蒙入门

图一:机器学习启蒙入门百度网盘课程大纲

 

机器学习基础之回归实践(18课时)

 

1、本章节讲解机器学习基础视频课程方面的回归模型课程,精讲回归模型领域涉及到的核心知识点,然后将回归模型的数据特征提取运用到案例实战中。

2、回归实践课程讲解的知识点包括:特征曲线讲解、训练测试讲解、线性回归讲解、数据训练与测试、误差评估、模型特征、房屋案例等,具体课程目录见下图:

 

机器学习基础之回归实践

图二:机器学习基础之回归实践百度云盘课程大纲

 

机器学习基础之分类实践(19课时)

 

1、本章学习机器学习基础视频教程方面的分类实践部分,通过分类模型分析出混淆的数据用以增加机器学习的数据分析精度。

2、分类实践课程包含的知识点有:训练精度与学习曲线、情感探测与分析、混淆分析、分类器的应用、分类概率、商品案例项目分析,详见下图:

 

机器学习基础之分类实践

图三:机器学习基础之分类实践视频课程目录

 

机器学习基础之类聚相似度实践(17课时)

 

1、类聚相似度部分主要研究事物和数据的相似性和相似度的比例,从而让机器识别某一类的数据。

2、类聚相似度实践课程涉及的知识点包括:tf-ifd逆文本算法、文档聚类、文档相似度检索、文档相似度测量、维基百科案例实战。

 

机器学习基础之类聚相似度实践

图四:机器学习基础之类聚相似度实践课程大纲

 

机器学习推荐系统项目实战(19课时)

 

1、本章学习推荐系统的项目实战视频教程,带领大家运用机器学习深入到项目中学习商品推荐机器学习在企业实际项目中的玩法。

2、商品推荐系统项目实战主要讲解:商品推荐的应用场景、商品推荐分析流程、商品特征提取、商品矩阵、推荐模型和最优推荐,具体目录如下:

 

机器学习推荐系统项目实战

图五:机器学习推荐系统项目实战视频教程大纲

 

机器学习高级之深度学习核心(13课时)

 

1、最后一个章节学习机器学习更高级的知识深度学习,为了带大家由机器学习扩展到深度学习领域,也算是深度学习的敲门砖。

2、深度学习核心视频教程主要包括:计算机视觉知识、神经网络知识、图像识别与检索等。

 

机器学习高级之深度学习核心

图六:机器学习高级之深度学习核心视频教程大纲

 

机器学习零全集百度网盘视频教程获取说明

 

机器学习教程

点击到机器学习视频教程获取界面

 

 

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