redis整合多端技术红包雨项目实战视频百度云教程
一、Redis技术原理剖析
redis之所以在并发场景中应用的极其广泛,主要源于它的底层原理设计的非常合理,首先它是基于单线程的操作内存的非关系型的数据库,这一点很重要,因为单线程保证了其底层不需要做多个线程的上下文切换,这样就对效率有一定的提升,而不必过多地消耗cpu,其次该数据库是在内存中操作,我们都知道纯内存操作的数据库不需要像mysql那种经常的频繁做磁盘IO操作,因此纯内存数据库效率相当的快。
其次是redis底层的线程模型,是应用的优化的非常合理的非阻塞的io多路复用程序,这种程序的优点相当的明显,比如说多路复用程序服务端socket不断的监听客户端的连接请求,但收到了请求之后多路复用机制自己不处理这个请求,而是将请求分发给相应的文件处理器由文件处理器再交由相应的命令处理器进行处理请求,这样的好处就是拿到请求之后,负责分发给相应的命令执行器去执行,这样的情况下就不会阻塞请求,而命令处理器执行完之后再将数据通过多路复用程序返回给前台,这就是所谓的多路复用。
redis支持的数据结构种类也是比较多的,比其他常见的非关系型数据库可选择的数据结构要多,这样在日常工作中我们能够满足多种应用场景,我们也可以选择不同的场景选择不同的数据结构进行存储。因此,这是redis既能够受欢迎,又能够保证高效快速查询的主要工作原理。
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二、Redis红包雨并发项目实战视频教程介绍
1、课程大小:3.35GB
2、课程课时:共计97课时 22小时
3、播放格式:(mp4视频格式)百度云网盘在线播放、下载视频播放器播放、不加密
4、课程板块:项目涉及技术详解、红包雨项目系统与架构设计、抢红包与抽奖场景实战部署
5、技术架构:redis+rabbitmq+springcloud+zookeeper+nginx+docker
7、课件说明:教程课程涵盖讲义、代码、资料、脚本
8、以下是具体课程目录大纲
三、项目涉及技术详解课程(18课时)
1)项目介绍与功能展示
2)redis技术在本项目中的应用场景展示
3)项目所需的前端页面与原型图
4)redis基础知识技术储备
5)redis相关常用数据结构详解
6)redis的五种数据结构详解与在项目中如何运用
7)消息中间rabbitmq的入门与控制台
8)rabbitmq如何运用在红包雨应用场景中
9)zookeeper服务注册管理
10)zookeeper配置文件配置
11)zookeeper红包雨场景高可用
12)nginx部署项目提升抢红包并发能力
图一:redis项目涉及技术详解课程
四、红包雨项目系统与架构设计(33课时)
1)项目场景分析与数据库设计
2)基于抽奖与抢红包场景的数据表创建
3)抢红包流程与抽奖流程设计分析
4)令牌桶限流思路与设计
5)项目技术栈选型和快速开发
6)前端与后端环境构建与设计
7)整合所需的其它技术
8)springcloud微服务集成Redis架构
9)springcloud集成消息中间件rabbitmq
10)Eureka注册中心与Swagger2技术整合
11)自动代码生成器与分页工具类
图二:redis红包雨项目系统与架构设计
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五、抢红包与抽奖场景实战部署(46课时)
1)redis抢红包业务逻辑思考与实现
2)抽奖业务逻辑思考与代码编写
3)相关活动信息列表展示编码
4)令牌桶秒杀限流编码
5)令牌桶结合redis数据库写入与应用
6)红包前端校验
7)红包雨抽奖涉及的并发原子问题分析
8)lua脚本原子操作解决抢红包原子问题
9)中奖业务编写与中奖用户校验
10)用户登录抽奖中奖全流程分析
11)查询用户中奖纪录
12)前端与后端整体接口测试
13)jenkins集成与项目部署
14)nginx动静分离实现项目高负载高并发
图三:redis抢红包与抽奖场景实战部署
图四:redis项目实战教程代码讲义课件资料
六、Redis在项目中的使用与场景
redis在Java web项目中应用的也是十分广泛的,在使用的时候通常与Java中的框架进行整合,在spring中一般使用spring-data-redis,而在sprngboot框架中应用的时候也集成了redis的相应的的模板,而我们最常用的客户端工具就是jedis。
至于red is的应用场景这一块儿首当其冲的是它的缓存功能,我们在并发场景下一般都将一些商品详情页或者是文章详情页以及很少变动的页面做一下缓存功能。值得一提的是,缓存也只是缓存单个商品的详情页的数据,而不是网站首页的缓存,因为网站首页是经常发生变动的,不适合用redis做缓存。
像其它的应用场景,比如说在分布式业务中使用redis分布式锁来控制分布式场景的一些并发问题,还可以借助redis内存数据库的特性而生成分布式ID。
再就是本项目中应用到令牌桶的写入与查询操作,因为令牌桶是获取比较频繁的,不适合写入到磁盘io操作的数据库,应用redis会更方便更效率。
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