spark大型项目实战打造智能客户系统项目介绍

1、从今天开始我们学习本套spark打造智能客户系统大型项目实战课程，本课程总共分为三大板块，我们的课程主要涉及的范围是基于大数据spark的机器学习部分。

2、本套spark大型项目实战的功能介绍主要有：通过爬虫技术向互联网爬取大量的数据，导入到Hbase中进行清洗，最后将数据存储到Mongodb中，接下来通过IK分词器进行数据切分放入到hadoop中的HDFS。

3、spark读取HDFS中的数据做模型计算，使用spark streaming加载HDFS模型将数据进行分类做数据分析。

4、本spark大型项目实战课程依次讲解以上部分提到的所有技术核心点，将以上技术连接到整个项目中，教大家灵活运用。

scala技术课程介绍

1、本门课程主要使用java和scala两种语言重点操作spark，除了掌握掌握java操作部分之外，还需要掌握scala的部分。

2、本章节会分别通过windows和linux两个系统讲解scala ide的安装和使用，教会大家熟练掌握这两个系统操作。

3、关于scala语言的课程讲解内容主要有：scala基础部分的环境变量配置、开发工具ide的安装、scala入门知识的基础语法汇总讲解、scala的数据类型概括、scala的变量的声明定义、scala访问修饰符和函数方法的书写、scala中的容器数组和集合的语法、类和对象的声明。

zookeeper技术课程介绍

1、本章节讲解什么是zookeeper，它用来做什么，以及集群的安装使用，我不希望大家只懂的安装和使用，希望大家对zk的作用、如何性能调优都能够深入理解，面试的时候能够侃侃而谈，不要一脸茫然，能够明白zk其中的原理所在。

2、zk是一个开放源码的基于分布式的协调服务，它能能够提供配置服务，比如我们有200台服务器的集群，现在我们需要每台服务器的配置文件，这个时候zk的作用就是配置存储器，所有配置由zk管理，zk会监控所有配置文件，一旦发生改变会同步到所有服务器。

3、zk还提供了完整的命名服务，能产生唯一的名称便于记住和识别，zk还提供分布式锁，分布式程序分布在不同主机上的进程对互斥资源进行访问的时候进行枷锁，以及分布式集群的管理等等。

kafka技术课程介绍

1、接下来的课程讲解kafka的分布式消息处理机制，本章节主要讲解kafka是什么、kafka能做什么、kafka如何做集群安装、java如何操作kafka以及kafaka架构的全面课程讲解。

2、kafka的底层使用scala语言编写，可以做到水平扩展和高吞吐率的技术水平，经过多年的发展，已经被很多大数据应用的公司广泛使用。

3、kafka是基于发布/订阅的消息系统，即使对TB级别及以上的数据都能够保证常数时间复杂的访问性能，它的高吞吐量即使在廉价的机器上都能够保证。

spark大型项目实战打造智能客户系统项目课程目录

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