spark sql视频教程基于spark sql 原理讲解的全套教程

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spark sql

 

导读

 

本套以spark sql原理着手讲解的spark sql视频教程会采用项目驱动教学的方式入门精通加项目实战两手抓,对某大型教育网站平台的日志数据进行实战方式的统计和分析。

 

 spark sql全套原理视频教程介绍

 

1、首先我们先来了解下本套spark sql视频教程介绍的主要功能,第一,统计某网站最受欢迎的课程和访问量次数最多的课程,第二,按照各省份的不同,统计各地市网站最受大家喜爱和学习的课程有哪些,第三,按照点击量和访问量统计大家最喜欢关注的课程有哪些。

2、本套spark sql视频教程是以spark sql原理为主打内容,因此会重点介绍和学习DataFrameDataset的核心技术。

3、本次教程是以hadoop为辅,spark sql原理为主,零基础入门学习hadoop大数据框架的核心组件的使用,学习Hive的入门及使用。

4、认知和了解spark sql的生态圈并且对比和hadoop生态圈的差异和相通之处,基于spark sql原理的方式零基础搭建spark生态环境、部署环境。

5、以下是spark sql基础入门详解图文教程:

https://blog.csdn.net/zxc123e/article/details/80833134

6、以下是spark sql环境构建详解图文教程:

https://blog.csdn.net/kartty_/article/details/72459123

 

spark sql全套视频教程课程信息

 

1、课程大小:9.6GB

2、课程课时:共计117课时

3、播放格式:(.mp4视频文件)支持百度云网盘在线播放、下载使用视频播放器播放、课程不加密

4、课程板块:大数据spark sql初始、Spark产生背景与历史、大数据spark sql环境搭建、Spark SQL介绍与愿景、Hive与Spark SQL的关系、Spark SQL之DateFrame概述与操作、Hive与Mysql双管齐下、SparkSQL以后的发展更新与愿景、spark sql日志分析与实战、park SQL使用场景和复杂数据处理

5、技术架构:hadoop+hdfs架构+hive+spark+spark sql+DataFrame+Scala

6、以下是spark sql视频教程基于spark sql 原理讲解的全套教程具体课程大纲

 

大数据spark sql初始(25课时)

 

1、本章是课程的第一个章节,首先介绍课程所用的具体的开发环境以及虚拟机镜像文件的使用,讲解spark sql的前置知识,因为学习spark sql需要有其它系统知识点作为基础。

2、讲解前置基础大数据hadoop的概述与基本应用,然后渗透到大数据文件系统Hdfs的文件配置与使用。

3、讲解前置基础数据库hive的环境构建与安装使用以及hive的优缺点介绍,讲解hive的应用场景。

 

spark sql视频教程第一章初探大数据课程目录

 图一:大数据spark sql初始课程百度网盘目录

 

Spark产生背景与历史(7课时)

 

1、第一个部分要介绍spark框架产生的背景,当现有的技术足以支撑我们的开发要求时,才会有新的技术面世,spark也是这样。

2、第二部分讲解spark的技术特点,既然spark这么火爆,我们有必要了解为什么这么火,有什么特殊的地方吗?

3、第三个讲解spark的发展历史,讲解spark这些年都经历的哪些版本的更新和迭代呢?有哪些版本是最经典和最常用的呢?

 

Spark产生背景与历史课程大纲

图二:Spark产生背景与历史百度云盘课程目录

 


大数据spark sql环境搭建(6课时)

 

1、本章节使用Spark源码进行编译,通常spark是要与hadoop搭配使用,这时就需要spark的源码与hadoop的版本相对应从而进行编译,保证无缝兼容。

2、编译时会介绍两种编译方式,使用maven编译的方式和使用spark自带的命令进行编译。

3、讲解Spark的环境搭建,主要讲解本地的环境搭建和如何部署spark集群环境的搭建。

 

大数据spark sql环境搭建课程大纲

图三:大数据spark sql环境搭建课程目录

 


Spark SQL介绍与愿景(6课时)

 

1、这一章节学习Spark Sql的概述,首先学习Spark Sql的前世今生,学习和了解Spark Sql是怎么诞生的,是由什么技术演变而来。

2、讲解Sql常用的框架有哪些,介绍工作中非常常用的Sql框架,在工作中可以根据实际情况进行框架的选择和技术选型。

3、对Spark Sql进行概述,讲解Spark Sql到底是干嘛的,具体能做哪些功能。

 

Spark SQL介绍与愿景课程大纲

图四:Spark SQL介绍与愿景网盘课程目录

 

 

Hive与Spark SQL的关系(7课时)

 

1、第五章的学习主要学习如何从Hive平滑过渡到Spqrk Sql,意思就是原先Hive中有的东西怎么转移到Spark Sql中进行使用呢,本章会重点讲解。

2、本章还会学习SqlContext、HiveContext、SparkSession等技术点的深入学习和技术运用,Spark2.0版本的入口点就是Spqrk Sesison,因此会重点学习SparkSession。

3、学习spark-shell和spark-sql命令的使用操作Spark Sql。

 

Hive与Spark SQL的关系课程大纲

图五:Hive与Spark SQL的关系课程目录

 


DateFrame概述与操作(9课时)

 

1、本章学习DataFrame的产生背景,讲解DataFrame的由来,讲解DataFrame的具体作用,具体能做什么。

2、讲解DataFrame与RDD的对比,比较两者之间存在的区别和共同点以及其使用场景。

3、学习DataFrame常用的api的操作,通过案例实战的方式做详细的介绍。

 

DateFrame概述与操作课程大纲

图六:DateFrame概述与操作课程目录

 

Hive加Mysql双管齐下(8课时)

 

1、第七章学习外部数据源的产生背景,外部数据源的概述、目标,既然叫外部数据源,那么肯定能操作外面的数据,那么如何操作Parquet文件数据呢?

2、使用外部数据操作Hive表数据、Mysql表的数据,将以上不同存储地方的数据进行综合使用案例实战。

 

Hive和Mysql综合使用课程目录

图七:Hive和Mysql双管齐下课程大纲

 

SparkSQL以后的发展更新与愿景(9课时)

 

1、Spark Sql有什么愿景呢?第一个愿景就是写最少的代码量完成同样的功能,案例中主要以代码量以及代码的可读性以及代码的可复用性深度实战讲解。

2、第二个愿景就是读取更少的数据,大数据中最快的读取方式就是忽略它,那么既然要读取数据,为什么还要忽略呢?这里的忽略并不是全部忽略,而是根据适当的条件对数据进行合理的过滤。

 

SparkSQL以后的发展更新与愿景课程大纲

图八:SparkSQL以后的发展更新与愿景


spark sql日志分析与实战(30课时)

 

1、本章主要学习项目实战进行日志分析以达到该有的项目经验,前面几个章节,已经将Spark Sql该掌握的所有知识点统统讲解学习完成。

2、本章节的目的就是通过一个项目将前面所有的涉及的知识点进行贯穿,让童鞋们了解如何贯穿所有知识点以及如何运用在实战项目中。

 

spark sql日志分析与实战

图九:spark sql日志分析与实战课程目录


Spark SQL使用场景和复杂数据处理(9课时)

 

1、本章主要指导童鞋们 Spark Sql使用务必要掌握和学习的知识总结,第一部分讲解Spark Sql的使用案例和适用场景,第二部分,通过Spark Sql提供的外部数据源加载各种不同格式的数据。

 

Spark SQL使用场景和复杂数据处理

图十:Spark SQL使用场景和复杂数据处理课程目录

 

spark sql全套视频教程百度云获取

 

spark sql教程

点击到sprk sql视频教程获取界面

 

 

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spark sql教程用户反馈:

 

来自用户名为周而复始U的反馈:
买了大半个月才来评价, 视频还不错, 我所要的那几段视频授课老师很专业, 但是又能用通俗的语言让我听懂,相比我之前买的一套好很多了。

 

来自用户名为你们说叫啥的反馈:
spark sql和文章目录描述的相符,里面工具和安装包也都有,从零基础教学到日志系统实战,哎吆不错吆。

 

来自用户名为太平洋保险马贺的反馈:
spark sql课程讲解的非常全面呢,全面到从spark的发展历史及版本更新讲解,还有架构方面的知识讲解。

 

来自用户名为邮箱无油的反馈:
spark sql日志实战课程是我最喜欢的,既学习了用户行为分析,又学习了离线数据处理。

 

来自用户名为Lijin34的反馈:
课程项目实战部分除了基本的功能实现,还有前端可视化界面的展示和性能优化的课程,老师实在是讲解太用心了。

 

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