storm视频教程项目实战构建实时热力分布项目
分类：大数据视频教程-基础与教学实战 文章来源：IT教程屋 编辑作者：晴天
一、storm视频教程项目实战构建实时热力分布项目课程导读
1）本套storm视频教程项目实战课程为java大数据实战storm实时流处理，本门课程将带领大家使用java语言开发，面向大数据storm框架构建大数据中非常常见的系统实时流统计。
2）近几年大数据行业的火热程度相信大家不言而喻，基于大数据的数据分析统计成为了大数据行业的主流，因此学好大数据有助于童鞋们的薪资水平更上一个台阶。
3）大数据行业最近的快速发展，使得我们必须不断学习新技术新知识才能不会被淘汰，如果童鞋们想要扎实的在大数据行业深耕，我觉得应该掌握如下四种必须的语言：java、scala、python、go等开发语言。
二、storm视频教程项目实战构建实时热力分布项目课程介绍
1）本套storm视频教程项目实战课程主要讲解的内容包括以下几个方面，首先认识流处理框架storm,使用storm实现项目的开发，必须要了解和深入storm框架。
2）其次讲解storm的核心知识点，会结合官方源码以及现实中的案例由浅入深更形象的对比，让大家对storm的核心知识更系统的了解。
3）第三，讲解storm常用的api，构建构建实时热力分布项目时常用的api是开发的必要条件。
4）第四，讲解storm周边框架的使用，如：kafka等技术框架。
5）第五，讲解storm架构及部署方面的知识，讲解核心组件以及职责功能所在。
6）第六，通过本套storm视频教程项目实战课程贯穿以上所有知识点，真正的项目驱动式教学。
三、storm视频教程实时热力分布项目第一部分课程大纲
| 1-1 01-导学 |
| 1-2 -OOTB环境使用演示 |
| 1-3 -授课习惯与学习建议 |
| 2-1 -课程目录 |
| 2-2 -Storm是什么 |
| 2-3 -Storm发展历史之从Twitter说起 |
| 2-4 -Storm发展历史之Storm的成长 |
| 2-5 -Storm技术网站介绍 |
| 2-6 -Storm和Hadoop的区别 |
| 2-7 -Storm和Spark Streaming的区别 |
| 2-8 -Storm的优势 |
| 2-9 -Storm当前现状与发展趋势 |
| 2-10 -Storm应用案例分享 |
| 3-1 -课程目录 |
| 3-2 -初识Storm核心概念 |
| 3-3 -Storm核心概念理解记忆概述 |
| 3-4 -Storm核心概念理解记忆之地铁运行模型 |
| 3-5 -Storm核心概念理解记忆之Storm |
| 3-6 -Storm核心概念小结 |
| 3-7 -Storm核心概念官网详解 |
| 3-8 -图解Storm核心概念 |
| 4-1 -课程目录 |
| 4-2 -Storm开发环境搭建 |
| 4-3 -Storm核心接口ISpout详解 |
| 4-4 -Storm核心接口IComponent详解 |
| 4-5 -Storm核心接口IBolt详解 |
| 4-6 -Storm求和案例编程之Spout功能实现 |
| 4-7 -Storm求和案例编程之Bolt功能实现 |
| 4-8 -Storm求和案例编程之Topology提交功能实现及测试 |
| 4-9 -Storm词频案例编程之Spout功能实现 |
| 4-10 -Storm词频案例编程之Bolt功能实现 |
| 4-11 -Storm词频案例编程之Topology提交功能实现及测试 |
| 4-12 -Storm编程注意事项 |
| 5-1 -课程目录 |
| 5-2 -JDK安装 |
| 5-3 -ZooKeeper概述及环境搭建 |
| 5-4 -ZooKeeper使用详解 |
| 5-5 -Logstash概述及部署 |
| 5-6 -Logstash使用之控制台输入输出 |
| 5-7 -Logstash使用之文件输入控制台输出 |
| 5-8 -Kafka概述 |
| 5-9 -Kafka架构及核心概念 |
| 5-10 -Kafka单节点单broker的部署及使用 |
| 5-11 -Kafka单节点多broker部署及使用 |
| 5-12 -Kafka容错性测试 |
| 5-13 -Logstash使用之整合Kafka |
| 6-1 -课程目录 |
| 6-2 -Storm架构详解 |
| 6-3 -Storm单机部署之前置条件及解压 |
| 6-4 -Storm单机部署之启动Storm各节点及Storm UI界面详解 |
| 6-5 -改写Storm作业并提交到Storm单节点集群运行 |
| 6-6 -Storm常用命令介绍 |
| 6-7 -Storm集群部署规划 |
| 6-8 -Storm集群部署之软件包分发和jdk部署 |
| 6-9 -Storm集群部署之ZooKeeper分布式环境部署 |
| 6-10 -Storm集群部署之Storm集群部署及启动 |
| 6-11 -提交Storm作业到集群中运行&目录树介绍 |
四、storm视频教程实时热力分布项目第二部分课程大纲
| 7-1 课程目录 |
| 7-2 -并行度概念详解 |
| 7-3 -如何将Storm集群模式更改为单机模式 |
| 7-4 -Storm作业运行UI页面上的参数详解 |
| 7-5 -worker数量的设置 |
| 7-6 -executor数量的设置 |
| 7-7 -task数量的设置 |
| 7-8 -acker的设置 |
| 7-9 -并行度案例讲解及并行度动态调整 |
| 8-1 -课程目录 |
| 8-2 -Stream Grouping概述 |
| 8-3 -Shuffle Grouping开发详解 |
| 8-4 -FieldGrouping开发详解 |
| 8-5 -AllGrouping开发详解 |
| 8-6 -Stream Grouping其他 |
| 9-1 -课程目录 |
| 9-2 -Storm进程级别的容错 |
| 9-3 -Storm的ack和fail机制 |
| 10-1 -课程目录 |
| 10-2 -RPC原理图解 |
| 10-3 -基于Hadoop的RPC实现.mp4 |
| 10-4 -Storm DRPC概述 |
| 10-5 -Storm Local DRPC开发 |
| 10-6 -Storm Remote DRPC及客户端代码开发 |
| 11-1 -课程目录 |
| 11-2 -Storm整合Redis使用概述 |
| 11-3 -Storm整合Redis编程开发 |
| 11-4 -Storm整合jdbc概述 |
| 11-5 -Storm整合JDBC编程开发 |
| 11-6 -Storm整合HDFS使用概述 |
| 11-7 -HDFS环境快速搭建 |
| 11-8 -Storm整合HDFS编程开发 |
| 11-9 -Storm整合HBase概述 |
| 11-10 -HBase环境快速搭建 |
| 11-11 -Storm整合HBase编程开发 |
| 11-12 -Storm整合Elasticsearch概述 |
| 12-1 -课程目录 |
| 12-2 -项目概述 |
| 12-3 -如何采集实时区域人流量数据.mp4 |
| 12-4 -项目架构 |
| 12-5 -高德地图API基本使用 |
| 12-6 -高德地图API常用工具介绍 |
| 12-7 -高德地图热力图静态数据展示 |
| 12-8 -Storm整合Kafka原理 |
| 12-9 -Storm整合Kafka功能开发 |
| 12-10 -Storm整合Kafka功能测试 |
| 12-11 -Logstash和Kafka的整合注意事项详解 |
| 12-12 -数据源产生器开发 |
| 12-13 -打通整条实时流处理流程链路 |
| 12-14 -项目处理及表结构设计 |
| 12-15 -Storm处理结果存储到数据库中 |
| 12-16 -通过SQL完成我们的最终结果统计 |
| 12-17 -基于SpringBoot构建Web项目 |
| 12-18 -动态获取数据并在高德地图上展示出热力图 |
| 12-19 -添加统计的时间范围并在热力图上展示 |
| 12-20 -项目扩展 |
| 13-1 课程总结及后续课程计划 |
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