storm视频教程项目实战构建实时热力分布项目

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storm视频教程项目实战构建实时热力分布项目

一、storm视频教程项目实战构建实时热力分布项目课程导读

1)本套storm视频教程项目实战课程为java大数据实战storm实时流处理,本门课程将带领大家使用java语言开发,面向大数据storm框架构建大数据中非常常见的系统实时流统计。

2)近几年大数据行业的火热程度相信大家不言而喻,基于大数据的数据分析统计成为了大数据行业的主流,因此学好大数据有助于童鞋们的薪资水平更上一个台阶。

3)大数据行业最近的快速发展,使得我们必须不断学习新技术新知识才能不会被淘汰,如果童鞋们想要扎实的在大数据行业深耕,我觉得应该掌握如下四种必须的语言:java、scala、python、go等开发语言。

二、storm视频教程项目实战构建实时热力分布项目课程介绍

1)本套storm视频教程项目实战课程主要讲解的内容包括以下几个方面,首先认识流处理框架storm,使用storm实现项目的开发,必须要了解和深入storm框架。

2)其次讲解storm的核心知识点,会结合官方源码以及现实中的案例由浅入深更形象的对比,让大家对storm的核心知识更系统的了解。

3)第三,讲解storm常用的api,构建构建实时热力分布项目时常用的api是开发的必要条件。

4)第四,讲解storm周边框架的使用,如:kafka等技术框架。

5)第五,讲解storm架构及部署方面的知识,讲解核心组件以及职责功能所在。

6)第六,通过本套storm视频教程项目实战课程贯穿以上所有知识点,真正的项目驱动式教学。

三、storm视频教程实时热力分布项目第一部分课程大纲

1-1 01-导学
1-2 -OOTB环境使用演示
1-3 -授课习惯与学习建议
2-1 -课程目录
2-2 -Storm是什么
2-3 -Storm发展历史之从Twitter说起
2-4 -Storm发展历史之Storm的成长
2-5 -Storm技术网站介绍
2-6 -Storm和Hadoop的区别
2-7 -Storm和Spark Streaming的区别
2-8 -Storm的优势
2-9 -Storm当前现状与发展趋势
2-10 -Storm应用案例分享
3-1 -课程目录
3-2 -初识Storm核心概念
3-3 -Storm核心概念理解记忆概述
3-4 -Storm核心概念理解记忆之地铁运行模型
3-5 -Storm核心概念理解记忆之Storm
3-6 -Storm核心概念小结
3-7 -Storm核心概念官网详解
3-8 -图解Storm核心概念
4-1 -课程目录
4-2 -Storm开发环境搭建
4-3 -Storm核心接口ISpout详解
4-4 -Storm核心接口IComponent详解
4-5 -Storm核心接口IBolt详解
4-6 -Storm求和案例编程之Spout功能实现
4-7 -Storm求和案例编程之Bolt功能实现
4-8 -Storm求和案例编程之Topology提交功能实现及测试
4-9 -Storm词频案例编程之Spout功能实现
4-10 -Storm词频案例编程之Bolt功能实现
4-11 -Storm词频案例编程之Topology提交功能实现及测试
4-12 -Storm编程注意事项
5-1 -课程目录
5-2 -JDK安装
5-3 -ZooKeeper概述及环境搭建
5-4 -ZooKeeper使用详解
5-5 -Logstash概述及部署
5-6 -Logstash使用之控制台输入输出
5-7 -Logstash使用之文件输入控制台输出
5-8 -Kafka概述
5-9 -Kafka架构及核心概念
5-10 -Kafka单节点单broker的部署及使用
5-11 -Kafka单节点多broker部署及使用
5-12 -Kafka容错性测试
5-13 -Logstash使用之整合Kafka
6-1 -课程目录
6-2 -Storm架构详解
6-3 -Storm单机部署之前置条件及解压
6-4 -Storm单机部署之启动Storm各节点及Storm UI界面详解
6-5 -改写Storm作业并提交到Storm单节点集群运行
6-6 -Storm常用命令介绍
6-7 -Storm集群部署规划
6-8 -Storm集群部署之软件包分发和jdk部署
6-9 -Storm集群部署之ZooKeeper分布式环境部署
6-10 -Storm集群部署之Storm集群部署及启动
6-11 -提交Storm作业到集群中运行&目录树介绍

storm视频教程项目实战第一部分目录

四、storm视频教程实时热力分布项目第二部分课程大纲

7-1 课程目录
7-2 -并行度概念详解
7-3 -如何将Storm集群模式更改为单机模式
7-4 -Storm作业运行UI页面上的参数详解
7-5 -worker数量的设置
7-6 -executor数量的设置
7-7 -task数量的设置
7-8 -acker的设置
7-9 -并行度案例讲解及并行度动态调整
8-1 -课程目录
8-2 -Stream Grouping概述
8-3 -Shuffle Grouping开发详解
8-4 -FieldGrouping开发详解
8-5 -AllGrouping开发详解
8-6 -Stream Grouping其他
9-1 -课程目录
9-2 -Storm进程级别的容错
9-3 -Storm的ack和fail机制
10-1 -课程目录
10-2 -RPC原理图解
10-3 -基于Hadoop的RPC实现.mp4
10-4 -Storm DRPC概述
10-5 -Storm Local DRPC开发
10-6 -Storm Remote DRPC及客户端代码开发
11-1 -课程目录
11-2 -Storm整合Redis使用概述
11-3 -Storm整合Redis编程开发
11-4 -Storm整合jdbc概述
11-5 -Storm整合JDBC编程开发
11-6 -Storm整合HDFS使用概述
11-7 -HDFS环境快速搭建
11-8 -Storm整合HDFS编程开发
11-9 -Storm整合HBase概述
11-10 -HBase环境快速搭建
11-11 -Storm整合HBase编程开发
11-12 -Storm整合Elasticsearch概述
12-1 -课程目录
12-2 -项目概述
12-3 -如何采集实时区域人流量数据.mp4
12-4 -项目架构
12-5 -高德地图API基本使用
12-6 -高德地图API常用工具介绍
12-7 -高德地图热力图静态数据展示
12-8 -Storm整合Kafka原理
12-9 -Storm整合Kafka功能开发
12-10 -Storm整合Kafka功能测试
12-11 -Logstash和Kafka的整合注意事项详解
12-12 -数据源产生器开发
12-13 -打通整条实时流处理流程链路
12-14 -项目处理及表结构设计
12-15 -Storm处理结果存储到数据库中
12-16 -通过SQL完成我们的最终结果统计
12-17 -基于SpringBoot构建Web项目
12-18 -动态获取数据并在高德地图上展示出热力图
12-19 -添加统计的时间范围并在热力图上展示
12-20 -项目扩展
13-1 课程总结及后续课程计划

storm视频教程项目实战第二部分目录

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